【摘要】大数据、物联网和人工智能等技术在教育领域的应用，催生了智慧课堂这一教育形态。它的互联数据化、深度交互性、管理精准性和学习个性化等鲜明特征为思政课教学提供了创新机遇。高校思政课在实体形态、平台形态和管理形态等智慧课堂样态上持续探索，不断提升思政课的亲和力和针对性，取得了显著成效。随着人工智能、虚拟现实等技术向深度和广度迈进，以及思政课向讲深讲透讲活维度的发展，智慧课堂的智慧性不仅体现在纯粹技术层面，而且体现在技术、管理和生态三大智慧性的融合和生成上，形成真正的“智慧思政”教学体系。

【关键词】高校思政课；智慧课堂；教学创新

【作者简介】熊富标，华中师范大学马克思主义学院（湖北  武汉  430079）。

【原文出处】《思想理论教育》（沪），2025.3.64～70

【基金项目】教育部优秀中青年思想政治理论课教师择优资助计划“高校思想政治理论课智慧课堂教学创新研究”（项目批准号：18JDSZK127）。

智能时代的到来改变了人们的生活，也改变了教育形态。正如联合国教科文组织编写的《人工智能与教育：政策制定者指南》中所指出的：“人工智能技术在教育领域的部署应用或将重塑教学的根基。”[1]随着现代信息技术的发展，尤其是以人工智能为代表的新技术的突飞猛进，为实现大规模的个性化、智慧化教育提供了可能，人类迎来了新的教育变革。思政课作为立德树人的关键课程，需要“在改进中加强、在创新中提高”，“不断增强思政课的思想性、理论性和亲和力、针对性”，[2]蕴含人工智能技术元素的思政课智慧课堂应运而生。

虽然在人工智能技术未出现之前，便有“智慧课堂”的概念——它侧重于启迪学生智慧的视角，但一般而言，“现在人们普遍使用的‘智慧课堂’实质上就是智能化课堂，主要是从信息化的视角理解的，即使用信息技术实现教育手段的智能化，使课堂教学环境富有智慧，进而实现教育教学的智慧化”。[3]

智慧课堂体现了智能教学几个方面的特征：一是互联数据化，即将穿戴设备、智能传感器、全息成像乃至机器人教师等各种虚拟技术、传感技术运用于实体教室，将教学行为和要素逐步数据化，再通过云计算和大数据分析技术，实时、可视化地呈现学习状态，打造一种教学全过程数据化、可视化、智能化的新型课堂环境。二是深度交互性，即智慧课堂将物理空间、资源空间和社区空间融为一体，塑造一种不受时间、空间限制的泛在学习、终身学习样态。尤其是在教学过程中，可通过智慧课堂相关软件平台，实现师生即时随机提问、快速抢答、随堂测试、互动画板、手写拍照、在线投票、问卷调查、小组合作+多屏显示等各种形式的互动，打破传统课堂师生互动频次、规模、方式受限的状况。三是管理精准性，将受教育者的认知状况、表情、行为等高度数据化，使课前、课中、课后教学数据的智能分析成为可能，也使教学管理和评价更加精准化、便捷化，更好地体现教学过程与结果评价的有机统一。四是学习个性化，基于教学管理过程中的海量数据，以及即时评价的高效实施，加上可视化技术精准展示，使个体学习路径上体现设计的精准靶向，教学资源上体现精准供给，教学任务上体现高度的个性化。

智慧课堂教学形态主要是基于突破传统教育方式的局限、人工智能技术的驱动、新技术在社会其他领域应用的“拉动效益”等多因素综合作用的选择。一方面，传统课堂教学由于其统一的学习进度、基于教师经验的教学设计、形式化的提问交流以及滞后的教学评价与反馈，存在不少缺陷，而这些方面人工智能技术都有可能取得突破。另一方面，人工智能技术已经在自主学习、场景适应、智能交互、高度集成等方面取得了突飞猛进的进展，在丰富教学场景、开展智能化的教学辅导以及大数据教学管理等方面取得了不少进展，提高了教学效果。随着生成式人工智能的发展，必将进一步促进知识图谱、虚拟现实技术、智能评价和服务等在课堂教学中的应用。教育是衡量人工智能价值的重要领域，必然要求人工智能融入其中，而智慧课堂成为“人工智能+教育”的试验田。

在智慧课堂出现之前，高校思政课已经把信息技术应用到课堂教学之中，如网络课堂、慕课、混合式课堂等，这些举措对提升思政课的吸引力和感染力发挥了重要作用。随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，思政课开始智慧课堂的探索，如逐步打造国家中小学智慧教育平台，一些高校开始打造将智能技术融入实体教室的智慧课堂，一些企业开发出超星泛雅、雨课堂、蓝墨云班课、中成智慧课堂等智慧课堂软件平台，这些智慧课堂有的注重实体智慧教学环境的营造，有的侧重于互动式教学系统的打造，有的强调教学电子包的使用，有的偏重于教学大数据的全过程应用，等等。

从现有的运用看，思政课智慧课堂存在三种基本的形态：实体形态、平台形态和管理形态。实体形态，指实体教室课堂的信息化、互联化打造；平台形态，指创设内含人工智能技术的新型教学平台；管理形态，主要是运用大数据分析和处理技术，检测和评价教师教学实效和学生学习效果。无论何种形态，思政课智慧课堂建设的初衷是为学生提供智能化、互动化、情境化的学习环境，助力提升学生学习思政课的积极性和主动性。

实体形态的思政课智慧课堂，是对传统教室的智能化升级和优化重构，通过把物联网、传感技术、大数据平台、可移动式桌椅、多屏互动、即时录音录像等技术和方式运用到实体思政课课堂之中，以实现“课内与课外畅通、线上与线下互通、虚拟与现实联通”的新教学样态。这类课堂往往都有显著的特点，在基础设施层、教学设备层、网络层、服务层、应用层等五个层次系统都呈现出智能化的特点。比如，在外观上，明亮独特的教室装饰，教室内部环绕着数个电子屏幕，桌椅可自动移动、重新组合，以及安装直录播系统等；在技术内涵方面，可以实现无线投屏、分组讨论和分屏展示、文件推送、各种互动功能，直观化展示学习数据。华中师范大学近年来新建百余间“云端一体化、互动多样化、模式多元化、学习协作化、行为可视化、管控智能化”的智慧教室，全校思政课率先在智慧教室实施，大大提高了思政课的吸引力和学生满意度。

平台形态的思政课智慧课堂，可应用于实体课堂教学的智慧教学软件平台，主要包括交互平台和资源平台，这一思政课智慧课堂不需要太多的硬件设备支持，主要通过互联网和手机、电脑等显示终端即可完成思政课教学。这些平台可作用于思政课课前、课中、课后全过程。课前，学生可获取前端教学的各种记录和资源，如教学课件、讲义、课前拓展材料、思维导图、教学实况录像等，以及学习轨迹和学习者画像。课中，智慧课堂软件可提供全员参与的各类教学互动，以及实现智能助教等辅助功能。课后，智慧教学平台可为学生定制个性化的学习任务、巩固知识点和智能辅导等。这些智慧课堂平台既包括国家智慧教学平台、教育部虚拟教研室等，也包括企业和高校开发的超星泛雅、雨课堂、微助教、小雅智能助手、讯飞爱课堂等。这些智慧课堂除了实现多元主体交互、智能化教学管理外，还能呈现思政课知识图谱、思维导图、学习者画像等。同时，这类平台逐步打破物理环境和虚拟环境的边界，便捷地开展各类远程大规模的在线学习，如以云共享、云交流的方式促进思政课课堂教学的校内、校际的协同备课或同时在线学习，打造新时代思政课智能教学共同体。

管理形态的思政课智慧课堂，并非独立的课堂形态，而是在实体智慧课堂和智慧课堂教学平台基础上，基于大数据、云技术进行评价和管理的思政课课堂。如利用教学数据进行智能化综合分析、联动分析、对比分析，即时动态跟踪学生思政课学习的兴趣点，把握学生学习需求，通过智能算法，为学生推送个性化、精细化的学习内容。

从三类形态的区分来看，实体形态的智慧课堂侧重于物理环境的打造，平台形态的智慧课堂侧重于借助智能终端进行教学互动和课堂管理，管理形态的智慧课堂侧重于智能教学系统的打造，将实体课堂教学、线上教学和后台管理融合起来，将教师的教研、学生的学习、师生的互动以及思政课管理融于一体，构建系统化、智能化和一体化的教学生态。目前，很多互动平台形态的智慧课堂正在朝着这一趋势开发、设计和运行。

高校思政课改革创新要充分吸收、融合智慧课堂的特征，扩展智慧课堂的“智慧属性”。智慧课堂不仅应包含智慧性的教育技术，也是产生教育智慧、促进智慧育人的场域，包含教学过程技术的智能性和教育目的的智慧性两大维度。因此，高校思政课智慧课堂是利用智能化的信息技术和系统，在教学环境、教学管理、教学评价、教研协同、学生学习等方面体现内容的智慧性和形式的高度智能化等特征，最终以学生的智慧发展和价值观生成为目的的思政课教学过程。

（一）技术智慧性：互联化和智能化

技术智慧性是智慧课堂的应有之义，高校思政课智慧课堂的教学创新首先就要将智慧课堂的技术性智慧充分融入教学中，把技术赋能充分展现出来，借助智能化的信息技术推动思政课的高效互动和管理。

1.智慧识别、智慧感知和智慧干预

在智慧课堂教学中，思政课教学环境主要通过智慧识别、智慧感知与智慧干预等技术和方式来塑造。智慧识别，即利用各类物联网的智能平台识别和采集教学过程中的数据。比如，基于人脸识别系统为学生提供门禁服务和签到功能，利用眼动仪、表情捕捉设备、终端操作记录系统等，实时对学生的课堂表现和行为进行智能录入和分析，以便教师及时全面地了解学生的学习状况。智慧感知，即智慧课堂终端系统自动了解学生的认知基础、行为状态、兴趣爱好，准确识别学生的学习需求，智能化地为学生分配学习任务，并根据学生的状态和表现及时调整学习情境和任务。智能干预，即利用大数据技术采集并存储大量在线数据，使课堂管理智能化，实现对学生成长变化记录的智能化管理，对学生的错误认知及时进行提醒和更正，对学生不符合学习要求的行为进行预警，更好地促进学生自主、自觉学习，同时推动思政课的动态评价。

2.平台互联、资源互联和主体互联

思政课的平台互联，在层次上，应包括校域平台、校际平台、区域平台和全国性思政课平台功能的兼容、快捷链接、各类端口的合理合法接入等，如国家高等教育智慧教育平台“思政课”专题就整合兼容了爱课程、智慧树、学习通等平台已有的思政金课，可实现快速访问。在学段上，应包括小学、初中、高中、本科等多学段的思政课平台，以实现大中小学思政课平台的一体化。在内容上，不仅应包括全国统编教材的教学资源平台，还应该把劳动教育、美育、革命文化、中华优秀传统文化等板块内容整合到思政课平台上，以建构“大思政”建设格局。资源互联，建立在各类平台互联互通的基础上，以平台的互联实现教学资源的互通和共享。当然，要实现资源的互通和共享，需要建立平台主管部门的协调合作机制，更需要各类教学在内容上具有衔接性、丰富性、创新性。主体互联，一方面是指各学段思政课教师之间、教师与学生之间、学生与学生之间形成教学共同体，教师能够通过备课平台、答疑机制和协作程序，针对教学重难点问题，随时随地能获得更专业、更丰富、更具有说服力的教学支持。学生能够通过智慧平台与教师（包括辅教机器人等）实现即时沟通、研讨和互动，也能通过智能技术实现合作学习；另一方面实现思政课教师与专业课教师、校外育人队伍之间的互联互通，特别是思政课教师与各类场馆专业人员、改革先锋、行业精英、杰出校友等协同建设育人信息化平台，通过“人人育人、时时育人、事事育人、处处育人”的高效互联平台，构建主体协同融合、全员育人的格局。

（二）管理智慧性：过程化和精准化

教学环境的互联和教育大数据的广泛采集，为思政课智慧教学创造了技术条件，但是要实现智慧教育还需要教学的全过程管理和智能化评价。管理的智慧性既有待于信息技术的迭代升级和方法的创新，也有待于思政课教师综合信息素养的提升和教学方法的改进。

1.过程数据化：思政课智慧课堂的管理起点

从类型看，教育大数据既包括结构化的数据，也包括非结构化和半结构化的数据；从过程看，教育大数据既包括课堂教学数据，也包括在线学习数据。课堂教学数据又包括师生行为类数据、教学评价类数据、师生情感类数据和课堂管理类数据等。在线学习数据包括学生学习行为数据、在线讨论与合作学习数据、师生互动行为数据、资源管理数据、测试行为数据和评价反思类数据等。

思政课智慧课堂的数据集成要打破课堂教学数据和线上教学数据的壁垒，实现全过程数据链的汇集、开放、共享与智能化分析管理。首先，在技术上，需要设备的互联和教育过程的信息化、系统化。要将接入思政课智慧教学平台的PC端、移动端、云端、教学端、学习端、管理端融为一体，形成课程资源、线上线下、教研备课、教学管理等环节和要素高度数据化的智能教学系统。这一系统既要实现师生在知情意信行方面的数据转化，也要及时识别和转化全过程的教学信息，还要开展全过程数据的快速分析、智能处理与可视化展示。如果高校思政课大数据能够具有全员、全程、全方位等特点，将数据来源向前延伸（涵盖学生在中小学阶段的思政课行为数据）和向深拓展（包括学生健康、心理、家庭、社会活动等非敏感、非隐私类的数据），将为高校思政课教学的个性化、精准化管理和服务提供支撑。其次，教育大数据技术需要为思政课教学内容的量化分析提供支撑。要将教材重难点解读、理论的权威诠释等教学资源包整合成强大的数据库，并通过大数据分析技术为教师开展思政课教学进行文本统计、文本挖掘、文本搜索，促进教师与人工智能设备进行对话，以帮助思政课教师更好、更快地把握思政课教学的所有内容。当然，这一技术手段的运用将对机器学习、自然语言处理和数据挖掘等技术提出更高的要求，同时也有赖于语义数据库以及情感分析等技术的支撑。最后，教育大数据需要通过思政课专业数据库的建设，拓展人机互动的深度和广度。课前和课后学习是思政课教学的重要阵地，但是大部分现有的教学平台互动性不强，教学资源不丰富，人机互动较为刻板，难以达到学生课外学习的智能化效果。这既需要不断丰富思政课教学内容的数据库和资源包，还需要将海量的资料进行数据化的处理，同时需要借助人工智能技术的接入，便于学生快速访问、搜索或者通过直接对话获得相应的答案。

对学生学习思政课过程数据的挖掘分析和建模画像，不仅可以使教师及时研判学生的学习状态，也为制定个性化的学习方案提供了基础，且这些分析往往不需要教师具有专业化的大数据技术背景，而是通过简便化的操作运用即可，即通过“一键点击”教育智慧云平台相关板块，后台就完成了大量的运算任务，呈现在师生面前的是可视化、具有可读性的教育数据或者图表。

2.评价精准化：思政课智慧课堂的管理要点

“精准教学中的最大‘精准’在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能，关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。”[4]对于思政课教学而言，精准化的评价不仅体现在对学生知识掌握程度的评价，还包括对意志、信念、行为等的评价，因而思政课教学评价一直是理论界期望突破的难点问题。从现有的技术手段来看，大部分教育平台的测评方式是针对思政课教学内容（某些知识点）的练习或测验，这只是教学评价精准化的某一维度，而非全部。这一方面是由于教学上长期结果驱动的理念所限，教师往往关注的是学生知识性学习的结果，另一方面是由于精准化评价缺乏技术支撑，如数据采集、分析和图表化的工作效率太低。大数据使精准教学测量的数据采集更为便捷，尤其是信息技术融入教育领域之后，教学管理系统和软件的升级，慕课、微课的使用以及智慧课堂教学平台的应用，思政课教学数据出现了海量式增长，使学生的学习行为、学习状态、学习结果等各类信息成为可捕捉、可量化、可传递的数字信息。而智能手机、各种传感器、可穿戴设备等可运用于思政课教学过程的信息采集环节，既提高了信息采集的频率，也极大地减少了人工计算和统计的工作量。

为实现思政课教学评价的精准化，需要明确相关程序，优化大数据的运用。首先，明确思政课教学目标，甚至可以为一节课乃至一节课某一方面的教学内容明确教学目标，即将教学目标进行分解和细化，采用量化描述方法。其次，建立大数据教学资源库，并实现个性化资源推荐。通过程序化和数据算法等，把知识难易程度、认知掌握程度、价值观达成程度等细化到问题和情境，根据学生的学习特点配置不同的教学资源，开展个性化的教学设计。再次，优化教学过程，做好过程性数据记录。通过智慧课堂平台记录学生学习的行为数据，包括互动数据、合作数据等，为精准化评价提供数据来源。最后，精准化评价与预测。利用数据挖掘、学习分析和可视化技术，并通过智能教学系统自动检测、分析学生的学习情况，结合教师评价诊断和系统评价，为学生提供个性化的辅导和学习任务推荐。

（三）生态智慧性：融合化和系统化

目前，思政课智慧课堂教学创新更多体现在技术、手段和方式上，随着人工智能、虚拟现实等技术向深度和广度迈进，以及思政课向讲深讲透讲活维度的发展，智慧课堂的智慧性将不仅仅体现在技术层面，而是实现内容与形式的有机融合，以及全过程、全领域、全方位育人格局的构建，即形成思政课智慧教学生态。思政课智慧教学生态将实现理念上的深度融合、环境上的虚实结合、评价上的个性智能、系统上的高度协同，推动思政课的内容与技术创新的形式高度融合，实现信息化环境下思政课教学模式、教学方法、教学工具、教学内容和教学环境等的全面创新，重构课程育人系统，使学生获得对思政课学习的深度体验，提高全员育人的协同效益。

1.深度融合：思政课智慧课堂的深层智慧

思政课教学既要依托信息技术的发展，又要打破技术的局限。“人类需要明确问题、选择数据、决定如何将这些加以组合，和他人沟通其价值，根据价值做出判断。”[5]思政课借助信息化方式，不仅要实现知识的有效传输和转化，还要以智慧化的方式实现价值引领和政治认同。这主要体现在两个方面：技术的深度融合和教学理念的智慧重塑。

技术的深度融合，主要是发挥智慧课堂的优势和特点，助力思政课的智能高效。在教学方面，通过信息技术创新教学工具和手段，构建智能化学习环境，在智慧课堂环境下，思政课可采取的教学形式更加多样。在管理方面，可以在物联网进行数据信息采集、交流、互动、创新和存储的基础上，对思政课教学进行大数据诊断。在评价方面，可以进行“学习者画像”。“学习者画像所面向的对象是学习者个人或群体，通过对学习者群体的数据进行挖掘与分析等一系列操作后，对其进行多维分类，也就是贴标签，之后再基于不同类型的学习者群体进行学习者画像建模，从而反映不同学习者的个性特征与情况，并为其在问题解决、自我反思等方面提供个性化支持和反馈服务。”[6]这是智慧课堂技术给思政课带来的新变革。

教学理念的智慧重塑。思政课教学既不能形成技术性依赖，也不能对信息技术发展熟视无睹，而应该借助人工智能技术推动思政课教学的提质增效。个性化教育就是要为受教育者量身定制教育目标、教育计划、辅导方案并加以执行，以实现学生的自我成长、自我实现和自我超越。在这方面，智慧课堂的大数据技术、联合教研平台、智能分析技术、自适应系统等，既可以整合海量的教学资源，对学生的学习程度进行分层分类管理，还能进行智能化学习推荐。同时，思政课课堂向课外、校外的拓展，使教育资源更加丰富、教学师资更加多元、教学方法更加灵活，进一步实现了“以学生为中心”的理念。在智慧课堂平台，个性化教学贯穿思政课教学的全过程。在课前进行个性化学习资源推送，学生进行预习；在课中采用分屏分层教学，并且对学生的学习状况进行及时反馈；在课后布置个性化作业，对学生进行多元化评价，开展泛在化学习。其中最关键的是通过云端智慧思政课课堂搭建起个性化知识框架，在学习目标和学习任务方面进行精准化、个性化管理，以提升学生思政课学习的效率。智慧的深度融合强调思政课教学要帮助学生进行“意义建构”。这就要求思政课教师要成为学生“建构意义”的指导者和引领者，教学过程侧重运用技术手段增强学生学习思政课的内在动力，激发学生学习的积极性和主动性；同时通过思维导图、知识链等方式，引导学生探求新旧知识之间的联系，帮助学生建构当前所学内容的意义；充分利用各类协作学习的工具、手段，引导学生培养团结互助、协同发展的价值观和理念等。

2.智慧生态：思政课智慧课堂的系统工程

随着智能时代的到来，教育已逐渐从追求数量向追求质量、从统一标准向追求个性、从单一主体向混合教学、从基于经验向科学精准、从单向输出向双向互动、从无限责任向责任共担、从知识识记向能力为重转变。思政课教学需要打造智能化育人的系统工程，构建一整套有助于教学改革创新的生态智慧体系，以实现育人过程智慧化、教育管理智能化、教育服务个性化和教育机会公平化等目标。要着力构建思政课智慧课堂生态系统，实现思政课在内容上的智慧化和技术上的智能化。重点就是通过大数据、物联网和人工智能等技术，构建线上线下教研一体化、课堂课外教学一体化、实景教学与虚拟学习一体化、学校教育和社会教育一体化的生态系统。

线上线下教研一体化。智慧课堂平台将构建起思政课线上线下教研一体化的生态系统，实现“资源共享、优势互补、协同研究、共同提高”的目标。首先，要把思政课教学改革创新的资源、优质师资、科研教研平台、教学实践基地等以信息化、智能化的方式互联起来。其次，在开展教研活动时，要真正体现可操作、可复制、可推广的要求，构建从名家指导答疑到名师示范展示、再到集体教研碰撞的多维度教研生态，更好地满足一线思政课教师的需要。再次，要充分发挥智慧平台的记录、监测和智能评价优势，构建动态合理的监测机制，尤其是监测教研活动的频率、效果和满意度等，提升思政课教师的整体教学水平。最后，要实现不同学段思政课教研的一体化。通过智慧化的教学平台，构建大中小学思政课一体化建设格局，开展同备一堂课、同讲一堂课、同评一堂课等活动，将小学阶段的“故事链”、中学阶段的“问题链”、大学阶段的“逻辑链”有效衔接，提升不同学段思政课教师的教学能力，体现智慧平台促进大中小学思政课一体化教研的智慧性。

课内课外教学一体化。思政课智慧课堂应成为一个动态的、开放的、全过程的教学生态系统。通过智慧课堂打通课堂教学与课外学习，将智慧性贯穿思政课教学课前、课中、课后的各个环节和场景。智慧课堂将课内课外教学活动进行有机整合。课前，教师推送线上资源组织学生开展预习，利用平台进行学情分析，做到先学后教、以学定教；课中，教师创设教学情境，开展精准化教学、多样化互动，激励学生进行合作探究和协作交流，促进学生的思想认同和价值观生成；课后，针对智慧平台生成的过程性评价结果以及学生认知等状况，布置分层次、针对性强的作业和任务，进行个性化辅导或智能答疑，促进学生进行课外交流互助和合作研学，开展知识巩固、拓展训练等，进一步促进学生的智慧生成。教师把实体课堂作为教学主阵地，创设即时沟通、作品作业展示的线上教学平台，学生可以借助智慧课堂平台空间、资源和互动工具开展“微课程”自制、“微平台”展播和“微作品”培育等课内课外相结合的活动。

实景教学与虚拟学习一体化。实景教学就是在现实情境中开展思政课教学活动，通过开展思政课实践教学，让学生在回归真实的生产生活中进行学习。虚拟教学是利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术把教学情景设计为互动性强和趋近真实性的形式，增强学生学习的兴趣和体验感。随着人工智能、虚拟现实等技术的组合创新，使虚实结合成为智慧课堂的一大优势。借助智慧教学平台中增强现实、全息影像等技术的融合，弥补文字材料在听觉、视觉和触觉等方面的不足，探索思政课虚实融合的多样态智慧课堂教学模式，体现智慧教学的智慧性。实景教学与虚拟教学的一体化，一方面是扩大实景教学的受众面和充分发挥智慧课堂即时互动、远程互动的优势。思政课教师既可以通过网络视频、现场直播、云上课堂等形式给学生授课，也可以组织学生到现实场景中开展体验式、参与式、沉浸式教学实践活动，而整个过程可以与更多非现场的学生进行视频连线和及时互动。师生也可以通过云视频连线等功能与教学场景中的其他人进行互动。另一方面，在教学过程中利用VR、AR等技术的交互性、体验感强的优势，构建适合思政课教学需要的虚拟场景，使学生产生身临其境的沉浸式体验，让思政课“活”起来，不断提升思政课的互动性和参与度。

学校教育和社会教育一体化。借助智慧课堂的技术，能够推动学校教育与社会教育一体化高效运行。智慧课堂互联互通、资源整合、智能管理的强大功能，有助于实现思政课教育资源的共享、教育过程的协作和教育管理的高效，为学生营造全面多样、优质和谐的教育生态。要做到学校教育和社会教育一体化，“育人”是核心，“协同”是关键，“机制”是保障。智慧课堂平台助力思政课协同育人的着眼点包括：一是为各部门的组织管理提供高效的信息化平台，有了一体化的平台才能为各部门的组织协调、过程统筹、管理保障等提供技术性保障。二是为思政课全过程管理提供专业建议和资源。一体化平台可以把高校、科研机构、专业团体的师资等整合在一起，不仅有助于促进思政课人才培养，加强思政课教师队伍建设，也有助于多维度提升思政课建设实效。三是助力构建政府、高校、社区、家庭“四位一体”的思想政治教育协作网络。通过把思政课融入生产生活、学科教学、节庆文化、校园活动等，以网格化落实各主体责任，再以智慧课堂平台的方式贯通起来，彰显了协同育人、智慧教育的理念。

总之，思政课生态化智慧教学系统的构建，集教师协同智慧教研平台、学生自主智慧学习、高效智能课堂教学和智能管理与评价为一体，将充分体现思政课教学资源的立体化、课堂教学的互动性、学习目标的个性化、学习方式的定制化、教学的交互协同化等新特征，探索思政课智慧教学的新模式和新路径——生成性智能教学模式。

[1]联合国教科文组织.人工智能与教育：政策制定者指南[M].北京：教育科学出版社，2021：1.

[2]习近平.思政课是落实立德树人根本任务的关键课程[J].求是，2020（17）.

[3]孙曙辉，刘邦奇.智慧课堂[M].北京：北京师范大学出版社，2016：42.

[4]付达杰，唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017（7）.

[5][美]韦恩·霍姆斯，玛雅·比利亚克，查尔斯·菲德尔.教育中的人工智能：前景与启示[M].译者：冯建超等.上海：华东师范大学出版社，2021：22.

[6]胡艺龄.学习者画像[M].北京：教育科学出版社，2022：18.