【摘要】在当今AI时代，以ChatGPT、Sora为代表的生成式AI融入高校思政课创新变革已成为大势所趋，这对教师的素养结构提出了全新要求。高校思政课教师AI素养是教师在接触、理解、评估、利用AI技术和应用过程中所体现出的综合能力、行为方式和伦理价值观，是AI时代教师必备的专业素养。鉴于此，结合习近平总书记提出的思政课教师“六要”标准，系统构建以意识、技术、伦理、发展四大维度为核心内容的高校思政课教师AI素养框架。在此基础上，培育高校思政课教师AI素养以实现教师智慧与技术智能的深度共生，对于推动其自身专业发展、满足当代大学生多元需求、助推思政课堂变革跃迁具有重要意义。为进一步推进高校思政课教师AI素养培育工作，宏观层面需完善政策顶层设计，强化财政扶持力度；中观层面需落实培训孵化实践，营造协同育人生态；微观层面需激发教师自我驱动，提升人机协同能力。

【关键词】AI素养；高校思政课教师；人机共教；人机协同；AI技术

【作者简介】付安玲(1981-)，女，山东潍坊人，山东理工大学马克思主义学院教授、博士生导师、山东省“泰山学者”青年专家，研究方向：高等教育研究；石晓冬(2002-)，女，山东滨州人，山东理工大学马克思主义学院硕士研究生，研究方向：高等教育研究(山东  淄博  255000)。

【原文出处】《齐鲁师范学院学报》(济南)，2025.5.14～23

【基金项目】2022年度国家社会科学基金思政专项“网络新媒体空间青年思想引领实现路径创新研究”(22VSZ105)。

当今AI时代，以ChatGPT、Sora等为代表的生成式AI作为数字技术迭代演进的最新产物，凭借其强大的自然语言理解能力与自适应学习能力不断革新人机交互模态，成为驱动教育领域变革的重要力量。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，推动高校思政课与AI融合发展既是顺应科技发展的必然趋势，也是高校创新育人范式与重塑教育生态的关键所在。习近平总书记强调：“办好思想政治理论课关键在教师，关键在发挥教师的积极性、主动性、创造性。”[1]6新时代新变革对高校思政课教师的素养提出了新要求。如何实现自身智慧与技术智能的深度协同以形成人机共教、共融共生的新型教学范式，成为思政课教师直面时代洪流的核心议题。因此，高校思政课教师AI素养这一概念应运而生。尽管已有部分学者对普遍意义上的AI素养与教师AI素养进行了研究探讨，但针对高校思政课教师这一群体的AI素养研究较为有限。那么，这种素养究竟有何所指、价值何在以及如何培育，诸类问题亟须进一步研究。

一、高校思政课教师AI素养的内涵及框架

(一)高校思政课教师AI素养的内涵探析

素养可以被理解为掌握特定领域的知识或技能[2]60-68。人们对素养的探索是一个连续的且可迁移的过程。新素养的形成往往是基于对先前相关素养的深化和扩展，并非凭空产生或孤立存在。AI素养作为一个新兴概念，正是在数字素养的基础上发展而来，两者之间存在紧密联系。首先，数字素养是AI素养的基础。数字素养是指能够使用数字技术安全且恰当地获取、理解、评估、使用和创造信息的能力[3]，要求个人对各种数字技术都有所涉猎，而人们需要通过其中的计算机知识来理解AI技术，这是发展AI素养的前提。其次，AI素养是数字素养的延伸，是数字素养的高级形式。这种进阶主要体现在以下三个方面：一是技术范畴的细化。数字素养涵盖了个体对各种数字技术的应用，包括但不限于AI技术、多媒体技术及网络通信技术等。AI素养则专注于个体对AI技术的深入理解与掌握。二是能力要求的提升。AI技术具备传统数字技术所不具备的能力，它可以凭借数据和算法，像人一样“思考”且合理地“思考”，像人一样“行动”且合理地“行动”[4]59-62，这种高度拟人化的智能表现将带来更为复杂的伦理风险。因此，AI素养相对于数字素养而言，对个体在其批判性思维、伦理道德及安全防护等方面提出了更高要求。三是交互向度的转变。数字素养强调个体对数字技术的单向获取、加工、使用。AI素养更强调人机双向互动与共创共生，即人与技术相互塑造。原本作为人类创造物的技术，也在推动人类智慧的发展。

早期学界对AI素养的内涵研究通常面向计算机或工程背景的专业人士。2015年，Konishi首次提出AI素养这一概念：AI素养不仅是对技术的掌握，更是一种思考和应对未来科技发展的能力[5]。随后，奥地利学者坎德霍夫(Kandlhofer)将AI素养定义为理解不同产品、服务背后AI基本技术和概念的能力，并确定了七个主题：自动装置、智能代理、图和数据结构、排序、通过搜索解决问题、经典规划以及机器学习[6]1-9。刘松等认为AI素养是包含数字素养(Digital Literacy)、计算思维(Computational Thinking)和编程能力(Programming Ability)的一种综合素质[7]116-120。近年来，随着AI技术在各领域的广泛运用，非专业人员也能够接触和运用AI技术。因此，AI素养这一概念也演化为非专业领域的话语体系。美国学者郎(Long)和马杰科(Magerko)在2020年提出了一个公认的较为权威的观点：AI素养是一个多方面的概念，其核心是具备有效使用人工智能技术和应用程序所需的技能和能力，包括批判性地看待这些技术、了解它们的应用场景、质疑它们的设计和实施并在使用时做出明智的决定[8]1-16。该研究也标志着AI素养开始受到学界各领域的广泛关注。目前，学界已经对不同群体的AI素养进行了研究，包括学生、教师、高校图书馆员以及政策制定者等。

针对不同的公民群体，AI素养的内涵各有侧重点。教师群体作为教育事业的中坚力量，其AI素养培育必然受到广泛关注。薛淑敏认为，教师AI素养指教师在教育背景下具备的理解AI技术、评估工具适用性，并在教学中创造性地、合乎伦理地使用AI的能力[9]105-113。罗美娜认为，教师AI素养是一种跨领域、多维度的复合型素养[10]73-81。李世瑾等提出，教师AI素养包括认知思维、沟通交流、技术风险管理，以及将AI技术融入教学设计、实施和评估的能力[11]。尽管学界对教师AI素养内涵尚未达成统一的意见，但各方都普遍认为教师AI素养不仅指教师对AI技术在教学实践中的创新使用能力，还强调其对技术本身的理性审视与批判思维。综合借鉴上述研究成果，本文认为，高校思政课教师AI素养是一种涵盖意识、技术、发展、伦理多维度的复合型能力。具体而言，指的是在思政课教学、研究和日常生活中，高校思政课教师接触、理解、评估、利用AI技术和应用过程中所体现出的综合能力、行为方式和伦理价值观。

(二)高校思政课教师AI素养的框架构建

在明确教师AI素养内涵的基础上，构建系统化的AI素养框架也尤为重要。联合国教科文组织颁布的《教师人工智能能力框架》，将教师AI素养分为人本观念、伦理意识、基础与应用能力等五个素养域，并进一步细分为获取、深化、创造三个进阶层次[11]，为全球教师AI素养的培育提供重要遵循。在国际框架的指导下，部分地区结合自身的文化背景、技术发展水平及教育实际需求，着手构建符合本国国情的教师AI素养框架。例如，欧盟颁布的《教师能力简报1号》文件中明确提出了教师在人工智能时代所需具备的AI能力素养，包括“AI协助教学、AI伦理认知、AI专业技能”三大要素[12]；美国“数字承诺”(Digital Promise)组织发布《人工智能素养：理解、评估和使用新兴技术的框架》[13]，针对全美K-12教育体系的教师和学生提出了AI素养提升的五大策略；韩国首尔大学AI教育联盟与政策实验室(AIEDAP)颁布了包含“AI与数字基础、AI与数字教育实践及专业参与”三大要素的教师AI素养框架[14]，并提出为六所本地大学提供财政资助以开发不同师资类型的AI教育课程模型。由此可见，结合自身实际情况制定教师AI素养框架已成为大势所趋。

在我国，高校是青年学生价值观生成、道德观升华的重要阵地[15]115-120。高校思政课教师是我们党面向青年学生开展思想政治教育工作的中坚力量，更是培养高素质时代新人的关键角色。因此，我国也应紧密围绕国家对思政课教师的特定要求，对高校思政课教师AI素养框架进行清晰界定。习近平总书记在全国学校思想政治理论课教师座谈会上，向广大思政课教师提出了六大要求，即“政治要强、情怀要深、思维要新、视野要广、自律要严、人格要正”，这为新时代思政课教师队伍建设指明了方向。本文尝试以我国国情为基础，结合习近平总书记提出的思政课教师“六要”标准，构建以意识、技术、伦理、发展四大维度为核心内容的高校思政课教师AI素养框架(图1)。旨在对高校思政课教师AI素养的内涵要素及其外延进行细化，为其AI素养的培育工作提供理论基础和方向指南。

1.意识维度：AI认知的深度觉醒

习近平总书记指出：“科技是发展的利器，也可能成为风险的源头，要前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战。”[16]因此，在意识维度层面，高校思政课教师应具备AI批判性思维，即理性分析、评估AI技术对于思政课教学研究的影响，进而形成科学的AI认知。一方面，认识到AI技术对于开展思政课的优势，具备较高的AI接受程度与使用意愿。高校思政课教师要深刻感知AI技术能够实现教学场域的延伸、教学互动的增强及教学内容的丰富等创新变革，进而“知用、愿用、善用”AI技术，主动将传统课堂模式从“师—生”二元结构转变为“师—机—生”三元结构。另一方面，深刻感知AI技术的局限性，避免盲目依赖和过度信任。高校思政课教师要认识到AI技术虽然强大，但并非万能，其背后隐藏着算法偏见、数据泄露等潜在风险，可能带来不容忽视的负面影响。此外，更要看到AI技术无法脱离教师而独立处理教学中发生的突发异常情况或非预设性教学问题、特别是师生间的情感交流问题，无法替代教师在教学研究中的主导地位的事实。

AI认知的深度觉醒是发展AI素养的动力之源，是对“思维要新”要求的深刻践行。具体而言，“思维要新”中所谓的“新”主要体现在以下三个方面：新鲜的信息来源、新型的信息加工以及新颖的信息输出[17]46-49。这一要求强调思政课教师必须树立创新意识和批判思维，秉持与时俱进的教学理念并善于为思政课堂注入时代性的新内容。当今，生成式AI以其强大的信息检索及语言生成能力，能够在“问答式”交互中为思政课教师提供海量且多元化的教学资源。若要有效获取这类“新鲜的信息来源”，思政课教师首先要积极接纳并且主动运用AI技术。然而，AI生成的内容质量参差不齐。思政课教师需对其进行加工处理，剔除无效或错误的内容，保留符合课程内容的优质资源。在此基础上，思政课教师进一步将其转化为个人的教学知识，实现知识的内化与升华。只有如此，才能最终在教学实践中实现“新颖的信息输出”，真正践行“思维要新”理念。

2.技术维度：AI赋能的教育探索

在技术维度层面，高校思政课教师应将基础AI技术融入思政课实际教学活动中。一方面，将AI技术应用于课前、课中、课后整体教研环节。在备课阶段，借助自然语言处理技术，精准提取网络中与思政课程相关的时政热点信息，丰富教学资源。在课中讲授阶段，利用虚拟现实(VR)技术或增强现实(AR)技术将教学内容嵌入沉浸式的历史场景或社会情境中，以此激发学生感官体验与情感共鸣。在课后评估阶段，利用机器学习技术对学生的学习轨迹进行可视化分析，进一步优化教学策略，实现教学流程的良性循环。另一方面，参与合作研发AI教学工具。高校思政课教师应联合计算机、心理学等多学科领域专家，基于思政课教学过程中的痛点与需求进行深入分析，共同研发一系列适用于思政教学的新型AI工具，例如智能化教学辅助系统、思政课教学语料库、虚拟数字人教师及个性化学习路径推荐引擎等。

AI赋能的教育探索是发展AI素养的核心要义，是对“视野要广”要求的深刻体现。“视野要广”强调思政课教师要有广博的知识视野、开阔的国际视野及立体纵深的历史视野[18]60-63。首先，广博的知识视野要求教师实现“跨学科”发展。在AI迅猛发展的时代背景之下，思政课教师除了要有深厚的马克思主义理论专业功底之外，还应掌握AI相关理论知识与实操技能，以丰富和活化课堂教学。其次，开阔的国际视野要求教师实现“跨文化”发展。思政课教师不仅要洞察国际形势，对于热点事件持客观见解。还要尽可能地关注国外智能化教学发展趋势，特别是了解先进AI教学工具的使用情况及前沿理念，为AI教学工具研发工作提供参考。最后，立体纵深的历史视野要求教师实现“跨时代”理解。思政课教师需以史为鉴，深刻理解人类发挥主观能动性、利用社会规律来改造世界的伟大历史经验。基于这一认识，在AI时代，思政课教师更应主动作为，积极投身“AI+思政”教学实践，以实际行动推动思政课堂因势而新。

3.伦理维度：AI规范的自觉坚守

在伦理维度层面，高校思政课教师应当自觉遵守AI道德观，规范、合理地使用AI技术。以大数据为基础的教育AI本质上是“输入数据+算法处理+数据输出”的过程，存在很大的公平性伦理风险[19]104-112。例如，算法偏见导致对学生群体的不公平判断、数据泄露侵犯学生个人隐私等。因此，在制定高校思政课教师AI素养框架时，必须嵌入伦理意识和社会责任的双重考量。首先，遵守AI道德规范。高校思政课教师需要对AI技术可能引发的伦理问题保持敏锐的洞察力，并在伦理边界范围内使用AI技术，选择相对公平的AI教学工具。其次，强化AI防护，保护学生隐私安全。高校思政课教师不仅要确保自身在使用AI技术时的合规性，还要预防AI技术对学生隐私造成的侵害。例如，教师应仅收集和使用与教学目标直接相关的学生数据，对学生的性别、宗教信仰等个人敏感信息进行去标识化或匿名化处理，并限制AI对这些敏感数据的访问。最后，积极参与共建伦理规则。高校思政课教师可以发挥其在教育伦理、价值引导和人文关怀方面的专业优势，与计算机科学、法学等多学科专家进行跨领域合作。从“以学生为本”的理念出发，共建教育领域的AI伦理准则，不仅要界定学生数据的使用向度以确保其在应用中的公平性与创造性，还要明确算法的运用限度以保证算法设计的透明性与可解释性，促进AI技术在教育领域合理向善发展。

AI规范的自觉坚守是发展AI素养的行为准则，是对“自律要严”要求的深刻践行。所谓的“严”主要涵盖知、行两个方面，即严于律心与严于律行。首先，严于律心意味着思政课教师在立德树人的使命感召下，深刻认识到自身的责任与担当，并始终保持高度的道德自觉。尽管教育类AI为教学方式带来了革新，但同时也引入了算法偏见、数据隐私泄露等伦理风险，这些风险直接关乎学生的权益与福祉。因此，思政课教师必须在内心深处树立起一道心理防线，时刻保持对AI伦理问题的警醒与反思，确保自己的教学行为始终在伦理边界范围内进行，不触碰理论底线。其次，严于律行则是将内心的伦理坚守转化为实际行动的具体表现。在使用AI技术辅助教学时，思政课教师不仅要谨慎处理学生数据以保护其隐私，还要积极参与AI伦理规则的构建与完善，通过跨学科合作推动教育领域中AI技术的健康发展，为构建公平、公正、透明的AI教育环境贡献力量。因此，高校思政课教师在伦理维度上要展现出知行统一，深刻践行“自律要严”的要求。

4.发展维度：AI引领的持续进步

在发展维度层面，高校思政课教师应致力于挖掘AI技术在思政教学领域的潜力，实现其效能最大化的同时，利用AI技术减轻自身教学负担并推动自身专业能力的可持续发展。一方面，树立与时俱进、终身学习的理念。高校思政课教师需持续关注AI技术的最新发展动态，不断学习并吸纳前沿的AI知识将其融入教学实践，以实现AI技术的教育效能最大化。另一方面，高校思政课教师定期利用AI工具进行反思与评估。通过数据驱动的方式精确掌握学生的学习成效及教学过程中的薄弱环节，从而客观审视自身教学水平。在此基础上，教师精准施策，不断优化教学策略，以实现专业能力的可持续发展，为思政课教学注入源源不断的活力。

AI引领的持续进步是发展AI素养的高阶目标，是对“情怀要深”要求的深刻践行。“情怀要深”强调高校思政课教师要心系家国、精诚传道、满怀仁爱[20]49-51。其中，传道情怀是思政课教师职业精神的核心体现，要求教师坚持对于知识和真理的传播与坚守、对教育事业充满高度热爱和执着追求。在发展维度上，思政课教师的行动正体现了这种深切的情怀。首先，思政课教师不断学习前沿的AI知识以求实现AI教育效能最大化，进而提升思政课教学效果，这反映了教师对学科未来发展的长远眼光，是对教育事业深厚情感的外化。其次，教师利用AI工具进行反思与评估，是对教育质量的持续追求，这反映了他们对教育事业的高度责任感。因此，高校思政课教师所追求的人机双向“可持续发展”，正是“情怀要深”要求的深刻体现。

除此之外，高校思政课教师发展AI素养必须以“政治要强”及“人格要正”要求为价值引领，两者相辅相成，共同贯穿于AI素养框架始终。首先，“政治要强”是高校思政课教师发展AI素养的外在保证，也是AI素养框架搭建应坚持的政治方向。这一要求强调思政课教师要具备坚定的政治立场和政治信仰，始终坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位。即便在AI技术驱动下，教育智能化发展带来了教育活动的诸多创新与变革，这一政治要求依然不可动摇。其次，“人格要正”是高校思政课教师发展AI素养过程中必须坚守的内在要求，也是AI素养框架搭建应坚持的原则基础。对于高校思政课教师而言，其职责远超越一般理论知识的传授，他们肩负的是培育学生正确的世界观、人生观和价值观的崇高使命，是塑造灵魂、培育新人。因此，教师自身的行为示范与人格魅力显得尤为关键。只有教师率先垂范、以身作则，才能更有效地引导和帮助学生扣好人生的第一粒扣子。面对AI技术的快速迭代与广泛应用，高校思政课教师应主动拥抱变化，持续学习最新教育理念以不断提升自我素养。他们需将AI伦理规则内化于心、外化于行，确保技术应用服务于育人的正面价值。同时，高校思政课教师应不断加强自身道德修养，保持高尚的人格魅力，成为学生的正面榜样，引领他们在成长的道路上稳步前行。

二、高校思政课教师AI素养培育的价值意蕴

高校是铸魂育人的重要基地，思政课教师是承担铸魂育人时代重任的中坚力量[21]54-56。提升高校思政课教师AI素养既是增强其自身专业发展能力的核心诉求，也是满足当代大学生多元需求的关键所在，更是助推思政课堂变革跃迁的深层动力。

(一)AI素养培育是高校思政课教师专业发展的核心诉求

在赋能教育创新变革的同时，AI狂飙突进式的发展也对教师自身专业发展带来前所未有的冲击与挑战。具备AI素养的高校思政课教师不仅能够巧妙应对AI技术对教师角色带来的潜在风险，还能够在纷繁复杂的教育环境中继续践行“以学生为本”的初心使命。

一方面，具备AI素养的高校思政课教师能够有效应对并化解AI技术对教师角色带来的潜在冲击。面对AI技术的侵袭，部分教师出现“技术崇拜”倾向，即过度依赖并完全信任AI的判断决策，将思政教学主导权让渡给“算法逻辑”。由此严重削弱了教师自身的主体性和能动性，束缚其自身专业智慧的发挥。也有部分教师受限于技术局限和教学惯性思维，表现出“技术回避”倾向，即对AI技术过度疏离和排斥。这种态度导致他们在教学创新与效率提升等方面难以突破现有的“天花板”效应，进而阻碍了其专业能力的与时俱进。具备AI素养的高校思政课教师能够批判地审视AI技术，取其精华，去其糟粕，不断提升人机协作能力以赋能思政教学，从而巧妙应对技术变革对教师带来的冲击与挑战。另一方面，具备AI素养的高校思政课教师能够坚守技术应用伦理，践行“以学生为本”的初心使命。在智能学习平台上，高校思政课教师会掌握大量学生个人隐私、行为偏好等敏感数据。这些信息可能会因平台的算法漏洞或黑客攻击而被不法机构获取，使学生面临身份盗用和网络诈骗的风险。具备AI素养的高校思政课教师拥有高度的技术伦理责任感，严格遵守AI道德规范，可以通过限制数据收集范围、识别并规避算法偏见及选用更为公正的AI技术等方式，有效加强对学生的隐私防护，降低学生权益遭受侵害的风险，坚守教育人文关怀。由此，高校思政课教师在AI时代变革中不断打造“应对与坚守”育人新境界，推动自身专业能力与时俱进，实现高校思想政治教育理论高度、时代效度与育人温度相统一。

(二)AI素养培育是满足当代大学生多元需求的关键所在

习近平总书记指出：“思想政治工作从根本上说是做人的工作，必须围绕学生、关照学生、服务学生。”[22]因此，开展高校思政课必须研判当代大学生的思想特点、分析当代大学生的行为规律并精准服务大学生的成长发展。00后构成了当代大学生的主体，他们成长于经济高速发展、思想文化产品迭出、信息技术创新迭代的新时代[23]73-78。这一代人自然而然地习惯于在网络虚拟环境中汲取资讯、进行社交互动及发表个人见解，需求更加多元立体。提升高校思政课教师的AI素养，是有效满足当代大学生群体需求的关键举措。

其一，在学习方式上，大学生热衷于利用碎片化时间在网络平台自学，追求高效便捷的学习体验，适应快节奏的知识更新和信息流动。具备AI素养的高校思政课教师能够灵活运用各种智能工具和在线平台，结合课程内容之间的黏性互动，设计适应碎片化学习模式的教学活动，以此实现在有限时间内最大化地传递知识。其二，在资源选择上，大学生更青睐视频、图像等直观的多媒体素材。具备AI素养的高校思政课教师能够利用AI技术整合获取多样化教学素材并将其巧妙融入到教学过程中，创建更具互动性和参与性的教学情境，满足大学生参与教学、表达见解的需求，从而增强学生学习兴趣和参与度。其三，在学习效果上，大学生不仅期望能够实时掌握自己的学习进展，还渴望定期获得精确的学情分析反馈。高校思政课教师需利用智能化学习评价系统，实时收集学生的课堂表现数据、练习完成情况等信息并进行分析和评估，为每位学生提供个性化的学情报告。教师据此及时调整教学策略，确保教学内容与学生的实际需求相匹配。其四，在伦理规范上，面对网络空间中纷繁复杂的信息，部分大学生由于自身认知的局限性而易受其影响，导致形成不稳定的价值观念。例如，社交平台的评论区汇聚了海量用户评论，其中不乏一些低俗、极端或具有误导性的言论。具备AI素养的思政课教师能够利用自然语言处理和机器学习等AI技术对其进行快速筛选和识别，从而精准定位可能对大学生价值观念产生负面影响的言论。在此基础上，教师将这些筛选后的评论作为教学素材融入课堂讨论之中，引导学生在多元的网络信息环境中坚守正确的价值取向。因此，提升高校思政课教师的AI素养对于满足当代大学生多元化需求、培育新时代高素质人才具有不可替代的作用。

(三)AI素养培育是助推思政课堂变革跃迁的深层动力

思政课承担着立德树人、铸魂育人的关键作用，是思想政治教育的主渠道[24]141-147。AI时代，人机协同教学成为未来教学的新常态。在人机协同教学环境下，传统课堂中教师作为唯一知识传授者的局面被颠覆。AI以“虚拟教师”的身份融入思政课堂，形成了与传统教师联袂执教的“双师课堂”智能化教学新形态。对于高校思政课教师而言，正确看待、使用及用好AI技术成为“双师课堂”模式顺利推进的首要前提。因此，高校思政课教师AI素养水平直接关系到其与AI虚拟教师之间的协作实效，进而深刻影响着思政课堂智能化转型的未来走向。

高校思政课教师具备AI素养能够促进人机之间的有效协作，这为“双师”思政课堂模式的创新升级赋予了深层动力，这一动力突出表现为三个转变。其一，人机协同推动教学情境沉浸化。“双师”共同打造虚实相融的沉浸式教学情境，使学生在具身体验中激发探索知识的欲望。高校思政课教师将教学指令传达给AI虚拟教师，虚拟教师利用VR、AR技术还原与课程内容相关的历史背景与社会情境。学生借助穿戴式设备融入虚拟场景，实现沉浸式的感官体验。例如，在讲解“新时代伟大变革及其里程碑意义”章节时，学生通过技术“飞越”港珠澳大桥、乘坐蛟龙号深潜器、“亲临”三峡大坝，具身感受中国智慧与中国力量，进而进发强烈的国家认同感和民族自信心。但是，并非所有的思政知识都适合通过AI技术进行场景重现。对于理论性与抽象性极强的哲学原理，教师的引导与讲解仍然是最有效的传授方式。因此，高校思政课教师在给虚拟教师传达指令前，还需对教学内容进行差异化处理，深入分析教学内容与AI技术的适配性，避免单纯追求形式而忽视教学实质。其二，人机协同推动教学评价科学化。传统的思政教学评价往往仅依赖于教师的主观判断，缺乏科学性和客观性。AI虚拟教师通过人脸识别、智能感知等技术对课堂中学生的面部表情及手势进行捕捉，并通过大数据技术收集和分析学生在学习过程中产生的数据碎片，如学习投入程度、答题正确率及课堂互动情况等，进而构建智能评价模型。这一模型能够对学生的课堂表现及学习行为进行全面追踪与动态监测，为教学评价提供更加科学、客观的依据。但是，基于数据驱动的评价是一个量化评价的过程，学生的情感倾向、态度变化和价值观等深层次因素却难以直接量化，这就需要教师的经验参与辅助评估，形成反映学生知识、技能、情感等多维度、科学性的评价结果。其三，人机协同推进教学内容个性化。虚拟教师通过深入分析学生的学习习惯、知识背景及兴趣爱好等数据，构建“学生数字画像”，以此了解学生的个性化特征和学习需求，进而设计量身定做的教学内容。预期采集的数据主要基于历史模型，其适用性依赖于过往学生的表现，因此可能无法完全适应新的、未在历史数据中出现的情境。然而，没有任何模型能囊括现实世界中所有的复杂因素或者人类交流上所有的细微差别[25]20-30。大数据也很难对影响学生近期特征的各项现实指标进行全面表征，例如，学生情绪状态、家庭环境的变化以及社会事件的影响。因此，这就需要教师的介入。高校思政课教师凭借其自身教学经验和日常观察，对影响学生状况的“隐性”要素建立新的标签，使“学生数字画像”分析得更加全面和准确，从而推动教学内容实现更高程度的个性化与精准化。

三、高校思政课教师AI素养培育的有效路径

AI技术的迅猛发展，不仅对高校思政课教师的教学能力提出了前所未有的挑战，同时也为其职业发展带来了难得机遇。培育高校思政课教师AI素养是一项长期而艰巨的任务，需从宏观、中观、微观多层面着手，由国家、学校、教师多方主体协同推进。

(一)宏观统筹：完善政策顶层设计，强化财政扶持力度

高校思政课教师AI素养作为一个新兴概念，目前尚未成为我国教育行业广泛关注的焦点。因此，迫切需要国家在宏观层面对AI素养培育工作予以高度指导，并对其进行顶层设计和系统规划，以完善与之相关的政策体系与基础设施建设。

一方面，优化政策顶层架构。首先，国家需制定并出台针对高校思政课教师AI素养提升的专项政策文件，明确界定高校思政课教师AI素养的内涵，说明其对教师个人成长与国家教育现代化的重要性，拟定《教师AI素养》行业标准，从而引起各级教育行政部门与各高校的高度重视。在此基础上，国家应着眼于AI技术的发展趋势，进一步统筹制定高校思政课教师AI素养的中长期培育规划，设定清晰的阶段性目标和实施路径，确保培养工作的连贯性和实效性。例如，初期阶段侧重于提升教师对AI技术的批判性思维及基础应用能力；中期阶段着力培养教师运用AI技术进行课程创新及促进个人专业发展的能力；长期目标则在于培养构建一支高度具备AI素养、能够推动思想政治教育数智化创新的高校思政课教师队伍。以此在宏观层面为高校思政课教师AI素养的培育工作提供切实可行的行动指南。

另一方面，强化财政扶持力度，完善基础设施建设。国家应当设立专项资金，用于高校思政课教师AI素养的培育工作，例如支持教师开展AI教学研讨会、跨学科联合培训项目以及优质教学资源共享等活动。在此基础上，对在培育实践中表现卓越的高校思政课教师予以表彰，如设立奖项、提供进修机会或研究资助等，以此激发教师提升AI素养的积极性与主动性。除此之外，完善基础设施建设同样不可或缺。国家应大力支持高校购置先进的智能教学设备，如VR设备、智能教学机器人、智能化教学实验室等，为教师利用AI辅助教学提供必要的硬件支持，确保教师能够在先进的技术环境中进行AI教学实践和探索。

(二)中观把控：落实培训孵化实践，营造协同育人生态

学校作为培育教师职业能力的核心阵地，理应发挥其“指挥棒”作用，从中观层面优化高校思政课教师AI素养培训体系，并构建产学研协同育人机制，为教师提供全方位的AI素养提升通道，有效推动其理论知识与教育实践的深度融合。

一方面，构建系统化培训体系，提升培训质效。首先，高校应根据高校思政课教师的职业发展阶段，精准规划培训内容，打造模块化、递进式的课程结构。对于职前实习教师，培训重点应侧重于AI基础理论的传授，帮助其初步了解AI的基本概念、识别教学应用中的潜在风险，并学会使用简单的AI工具，例如自动批改作业系统和教学资源获取平台。对于在职教师，培训需更加注重实操训练，如教授如何使用数据分析工具进行学生学情的精准诊断，如何训练ChatGPT以辅助设计教案等。其次，完善网络研修，打造多元化的培训方式。鉴于“面对面”培训在时间和空间上的局限性，导致教师的参与度受限。因此，学校应积极寻求合作，共同开发和使用线上培训系统，开展云端技术讲座、跨区域观课评课等活动。由此打造线上线下双驱动培训方式，这不仅扩大了高校思政课教师培训的覆盖面，还促进了培训的实效性与互动性。最后，强化过程性监测与长期性追踪，增强培训效果评估科学性。学校应利用技术手段持续采集思政课教师培训过程的各类数据碎片，包括培训参与时长与互动活跃度等，对教师学习轨迹做出过程性评价。培训过程结束后，还需建立一套长期追踪机制，考察教师在实际教学中是否有效利用AI技术来辅助教学设计及教学实施等环节，以此确保培训效果评估的科学性。

另一方面，构建产学研协同育人机制。首先，高校应与研究机构和企业建立合作关系，共同搭建教学与研发平台。通过整合各方在技术、资金、市场等方面的资源优势，倡导并激励企业与研究机构深入参与思政课AI教学资源的研发与推广，打造AI教学研发中心、实习基地等多元化平台，为思政课教师创造丰富的实践契机。其次，组建包括多学科教师、AI技术研究人员等在内的跨学科跨领域研讨团队。鼓励高校思政课教师与不同领域的专家进行深度交流，定期举办跨学科研讨会、专题讲座和学术论坛，共同探讨AI技术在思政课程中的创新应用。通过推动产学研一体化发展的新型模式，实现资源的优化配置与高效共享，打造互利共赢、持续发展的良性循环生态系统，共同推动高校思想政治教育的智能化转型与高质量发展。

(三)微观精研：激发教师自我驱动，提升人机协同能力

推进高校思政课教师AI素养培育工作，作为微观主体的教师需积极发挥主观能动性，深刻认识AI素养与个人核心竞争力之间的密切联系。在此基础上，不断精进人机协同能力，以期在人机共教的时代洪流中，成为适应并引领教学变革的先锋力量，为推动思想政治教育创新发展贡献力量。

一方面，高校思政课教师需明确提升AI素养是增强自身核心竞争力的重要因素。在当今AI时代，教育领域正经历着由传统教学向智能化教学的转变。在此过程中，能够获取、处理、运用信息和数据成为高校教师保持核心竞争力的重要前提。只有具备AI素养，高校思政课教师才能够正确认识AI技术的价值与风险，并且高效地将其融入思政教学实践中，实现人机协同的理想状态，达到教学效果的最优化。随着核心竞争力的增强，高校思政课教师将更有可能在教育市场中脱颖而出，获得更为广阔的发展空间，从而不断增强职业认同感和成就感。这种正向的激励作用会进一步驱动教师主动将AI素养其纳入个人职业发展规划，积极探索人机协同的新路径、新模式，以持续推动思想政治教育的创新发展。

另一方面，高校思政课教师应致力于在持续实践中提升人机协同能力。正如列宁所指：“理论由实践赋予活力，由实践来修正，由实践来检验。”[26]23教师需主动将培训期间所习得的知识与技能落实到日常教学实践之中，在备课、授课及评课等具体教学环节中应用AI技术，积极面对并努力解决人机交互过程中遇到的各种技术挑战。正是通过反复的试错、反思与调整，高校思政课教师才能积累起宝贵的“AI+思政”教学实践经验，并在此基础上逐步培养高度的人机协作能力，进而实现自身AI素养的显著提升。

参考文献：

[1]习近平.思政课是落实立德树人根本任务的关键课程[J].实践(党的教育版)，2020(9).

[2]尹开国.人工智能素养：提出背景、概念界定与构成要素[J].图书与情报，2024(3).

[3]UNESCO. A Global Framework of Reference on Digital Literacy Skills for Indicator[EB/OL].[2018-06-26].https://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/ip51-global-framework-reference-digital-literacy-skills-2018-en.

[4]郝博炜.人工智能时代的思想政治教育风险及其应对[J].中学政治教学参考，2020(22).

[5]Konishi Y. What is Needed for AI literacy[EB/OL][2015-05-08].https://www.rieti.go.jp/en/columns/s160014.html.

[6]Kandlhofer M, Steinbauer G, Hirschmugl-Gaisch S, et al. Artificial intelligence and computer science in education: From Kindergarten to University[C]. 2016 IEEE Frontiers in Education Conference(FIE), 2016.

[7]Song Liu; Xiaoyao Xie. AI quality cultivation and application ability training for normal university students[C].Proceedings of the 2021 7th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers.New York: IEEE, 2021.

[8]Duri Long, Brian Magerko. What is AI literacy Competencies and design considerations[C]. Proceedings of the conference on human factors in computing systems proceedings, 2020.

[9]薛淑敏，鄢莹莹，徐梦杰.教师AI素养：人工智能时代的教师准备：基于UNESCO“AI CFT”框架和7份政策文本的分析[J].教师教育研究，2024(4).

[10]罗美娜，尹莉，赵呈刚.教师AI素养的国际研究现状、热点与趋势：基于Web of Science数据库的文献计量分析[J].教育科学研究，2024(9).

[11]UNESCO. AI competency framework for teachers[EB/OL].[2024-09-06].https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104.

[12]European Commission. Teachers' Competences Briefing report No. 1[OB/OL].[2023-06-09].http:∥lidijakralj.from.hr/?p=586.

[13]Kelly Mills, Pati Ruiz, etc. AI Literacy: A Framework to Understand, Evaluate, and Use Emerging Technology[OB/OL].[2024-06-18].https://academyex.ac.nz/ai-literacy-research-project/.

[14]AIEDAP. AIEDAP ++++++[OB/OL].[2024-01-28].https://aiedap.or.kr/?page_id=4050.

[15]李志远，吴宏政.新时代高校青年思政课教师队伍建设研究[J].江苏高教，2024(7).

[16]赵剑峰，薛淮.加强科技伦理治理推动科技向善[N].科技日报数字报，2022.

[17]王磊.新时代高校思政课教师“思维要新”的价值意蕴和实践路径[J].学校党建与思想教育，2022(13).

[18]徐奉臻.视野要广：思政课教师的基本功[J].思想政治教育研究，2019(3).

[19]陈倩倩，张立新.教育人工智能的伦理审思：现象剖析与愿景构建：基于“人机协同”的分析视角[J].远程教育杂志，2023(3).

[20]刘洋，杨柳.新时代高校思政课教师“六要”素质提升路径[J].中国高等教育，2024(5).

[21]王腊妹，王晓红.着力提升高校思政课教师师德素养的价值意蕴及实践进路[J].学校党建与思想教育，2023(22).

[22]习近平.习近平在全国高校思想政治工作会议上强调把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09(1).

[23]闫方洁，郝敏.优化思想政治理论课教学有效供给论析基于新时代大学生精神需求的分析[J].思想理论教育，2023(7).

[24]操菊华.人工智能赋能思政课教学精准化的理论逻辑与实践图景[J].思想理论教育导刊，2022(4).

[25]谭维智.人工智能教育应用的算法风险[J].开放教育研究，2019(6).

[26]列宁.列宁全集：第6卷[M].2020年第二版增订版.北京：人民出版社，2020.